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iceman

Ranked13across last week'sOpenCodeusage with0.3%of observed2-monthvolume.

上下文262K
輸出131K
知識未知
發布2026年11月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

3.6T tokens+100%

2026年9月21日2026年11月15日

+100%
不重複使用者121K
已完成工作階段1,355,253
Token 佔比0.3%
Weekly RetentionPending
Rank#13

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量圖
日期每日 token
OCT 2317B
OCT 24417B
OCT 25262B
OCT 26176B
OCT 27585B
OCT 28594B
OCT 29170B
OCT 3095B
OCT 3170B
NOV 161B
NOV 281B
NOV 351B
NOV 450B
NOV 525B
NOV 615B
NOV 776B
NOV 8105B
NOV 9111B
NOV 1093B
NOV 1192B
NOV 12114B
NOV 13119B
NOV 14125B
NOV 15124B

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

每日不重複使用者圖
日期不重複使用者
OCT 231.3K
OCT 2411K
OCT 257.5K
OCT 266.9K
OCT 2714K
OCT 2813K
OCT 295.1K
OCT 303.4K
OCT 312.7K
NOV 12.6K
NOV 28.6K
NOV 31.7K
NOV 42.7K
NOV 51.1K
NOV 6954
NOV 75K
NOV 84.8K
NOV 95.4K
NOV 104.1K
NOV 113.5K
NOV 124.5K
NOV 134.4K
NOV 143.2K
NOV 153.1K

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session2.7M
快取比例94% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 09deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek1.6T token
  2. 10gpt-6-lunaOpenAI1.1T token
  3. 11deepseek-v4-proDeepSeek989B token
  4. 12deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek919B token
  5. 13iceman778B token
  6. 14nemotron-3.5-lightningNVIDIA709B token
  7. 15glm-5.3Zhipu615B token
  8. 16longcat-2.5Meituan607B token
  9. 17flint-40bRecursive499B token
  10. 18muse-ember-1.0Meta490B token

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