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Kimi K3.1 Pro

Ranked27across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2-monthvolume.

上下文1M
输出1M
知识未知
发布2026年10月
输入Text、Image和Video

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

576B tokens+100%

2026年9月21日2026年11月15日

+100%
独立用户98K
已完成会话266,161
Token 份额0.0%
Weekly Retention57%
Rank#27

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量图
日期每日 token
OCT 237.6B
OCT 2430B
OCT 2525B
OCT 2631B
OCT 2726B
OCT 2824B
OCT 2924B
OCT 3022B
OCT 3120B
NOV 120B
NOV 230B
NOV 328B
NOV 426B
NOV 526B
NOV 625B
NOV 721B
NOV 821B
NOV 931B
NOV 1027B
NOV 1124B
NOV 1224B
NOV 1324B
NOV 1421B
NOV 1519B

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

每日独立用户图
日期独立用户
OCT 231.5K
OCT 245.3K
OCT 253.8K
OCT 264.6K
OCT 274.6K
OCT 284.1K
OCT 294.2K
OCT 303.9K
OCT 313.6K
NOV 13.4K
NOV 24.7K
NOV 34.6K
NOV 44.4K
NOV 54.5K
NOV 64.3K
NOV 73.7K
NOV 83.5K
NOV 94.8K
NOV 104.8K
NOV 114.6K
NOV 124.4K
NOV 134.1K
NOV 143.7K
NOV 153.4K

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$226K
Cost input$2.00 / 1M
Cost output$10 / 1M
Average cost / Session$0.85
Average tokens / session2.2M
缓存比例99% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 23deepseek-v4p1-flash-spotDeepSeek265B token
  2. 24gemini-4-argonGoogle263B token
  3. 25minimax-m3MiniMax256B token
  4. 26iceman-contributor196B token
  5. 27kimi-k3.1-proMoonshot170B token
  6. 28kimi-k2.7-codeMoonshot168B token
  7. 29gpt-5.6-lunaOpenAI116B token
  8. 30qwen3.7-plusQwen71B token
  9. 31muse-spark-1.2-contributorMeta64B token
  10. 32glm-5.2Zhipu60B token

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