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iceman

Ranked13across last week'sOpenCodeusage with0.3%of observed2-monthvolume.

Kontext262K
Ausgabe131K
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungNov. 2026
EingabenText

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

3.6T tokens+100%

21. SEPT. 202615. NOV. 2026

+100%
Eindeutige Nutzer121K
Abgeschlossene Sitzungen1,357,372
Tokenanteil0.3%
Weekly RetentionPending
Rank#13

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
OCT 2317B
OCT 24417B
OCT 25262B
OCT 26176B
OCT 27585B
OCT 28594B
OCT 29170B
OCT 3095B
OCT 3170B
NOV 161B
NOV 281B
NOV 351B
NOV 450B
NOV 525B
NOV 615B
NOV 776B
NOV 8105B
NOV 9111B
NOV 1093B
NOV 1192B
NOV 12114B
NOV 13119B
NOV 14125B
NOV 15130B

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
OCT 231.3K
OCT 2411K
OCT 257.5K
OCT 266.9K
OCT 2714K
OCT 2813K
OCT 295.1K
OCT 303.4K
OCT 312.7K
NOV 12.6K
NOV 28.6K
NOV 31.7K
NOV 42.7K
NOV 51.1K
NOV 6954
NOV 75K
NOV 84.8K
NOV 95.4K
NOV 104.1K
NOV 113.5K
NOV 124.5K
NOV 134.4K
NOV 143.2K
NOV 153.2K

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session2.7M
Cache-Anteil94% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 09deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek1.6T Tokens
  2. 10gpt-6-lunaOpenAI1.1T Tokens
  3. 11deepseek-v4-proDeepSeek995B Tokens
  4. 12deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek921B Tokens
  5. 13iceman784B Tokens
  6. 14nemotron-3.5-lightningNVIDIA713B Tokens
  7. 15glm-5.3Zhipu617B Tokens
  8. 16longcat-2.5Meituan609B Tokens
  9. 17flint-40bRecursive501B Tokens
  10. 18muse-ember-1.0Meta490B Tokens

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