Datos de modelos
Mira qué modelos ganan uso real, cómo cambia la mezcla y qué significa eso para el coste.
A fecha de 15 de noviembre de 2026, DeepSeek V4.1 Flash lideró el uso de OpenCode durante los últimos 7 días con 181T tokens, seguido de MiniMax-M3.1-Flash (9.1T) y GLM-5.3-Flash (8.8T).
Modelos principales. Uso de modelos en OpenCode.
| Fecha | deepseek-v4.1-flash | minimax-m3.1-flash | glm-5.3-flash | inkling-2-small | muse-spark-1.3-contributor | beam-1.0-501b-a23b | mimo-v2.6-flash | nemotron-3.5-super-vl | deepseek-v4.1-flash-1017 | Other | total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SEP 21 | 8.9T | 0B | 566B | 0B | 5.4T | 0B | 32B | 0B | 0B | 5.4T | 20T |
| SEP 22 | 8.0T | 0B | 506B | 0B | 5.7T | 0B | 941B | 0B | 0B | 5.3T | 20T |
| SEP 23 | 7.0T | 1.5T | 446B | 0B | 5.8T | 0B | 1.2T | 0B | 0B | 4.6T | 21T |
| SEP 24 | 6.2T | 6.8T | 402B | 0B | 5.4T | 0B | 1.2T | 0B | 0B | 4.5T | 25T |
| SEP 25 | 4.6T | 9.0T | 370B | 0B | 5.1T | 0B | 1.3T | 0B | 0B | 3.4T | 24T |
| SEP 26 | 4.3T | 7.9T | 309B | 0B | 5.1T | 0B | 1.2T | 0B | 0B | 2.5T | 21T |
| SEP 27 | 4.4T | 8.3T | 299B | 0B | 5.1T | 0B | 1.2T | 0B | 0B | 2.5T | 22T |
| SEP 28 | 6.3T | 8.7T | 413B | 0B | 5.5T | 0B | 1.5T | 0B | 0B | 3.5T | 26T |
| SEP 29 | 6.5T | 9.6T | 408B | 0B | 5.3T | 0B | 1.5T | 0B | 0B | 3.1T | 26T |
| SEP 30 | 5.8T | 10T | 389B | 0B | 4.8T | 0B | 1.5T | 0B | 0B | 2.9T | 25T |
| OCT 1 | 5.0T | 9.7T | 300B | 0B | 4.6T | 0B | 1.4T | 0B | 0B | 2.4T | 23T |
| OCT 2 | 4.9T | 9.0T | 277B | 0B | 4.4T | 0B | 1.4T | 0B | 0B | 2.5T | 22T |
| OCT 3 | 4.5T | 8.3T | 245B | 0B | 5.0T | 0B | 1.3T | 0B | 0B | 2.3T | 22T |
| OCT 4 | 4.6T | 8.9T | 253B | 0B | 5.2T | 0B | 1.3T | 0B | 0B | 2.4T | 23T |
| OCT 5 | 5.6T | 9.9T | 327B | 0B | 5.8T | 0B | 1.5T | 0B | 0B | 2.6T | 26T |
| OCT 6 | 6.0T | 5.8T | 335B | 0B | 6.1T | 0B | 2.2T | 0B | 0B | 3.1T | 24T |
| OCT 7 | 5.9T | 3.9T | 361B | 0B | 5.8T | 0B | 2.4T | 0B | 0B | 3.2T | 22T |
| OCT 8 | 6.6T | 3.7T | 381B | 0B | 5.9T | 0B | 2.4T | 0B | 0B | 3.4T | 22T |
| OCT 9 | 7.4T | 3.5T | 391B | 0B | 5.6T | 0B | 1.8T | 0B | 0B | 3.9T | 23T |
| OCT 10 | 7.3T | 3.3T | 352B | 0B | 5.8T | 0B | 1.5T | 0B | 0B | 4.0T | 22T |
| OCT 11 | 6.7T | 3.0T | 317B | 0B | 5.8T | 0B | 1.3T | 0B | 0B | 3.5T | 21T |
| OCT 12 | 9.4T | 3.1T | 485B | 0B | 5.9T | 0B | 1.6T | 0B | 0B | 3.4T | 24T |
| OCT 13 | 11T | 3.1T | 462B | 0B | 6.1T | 135B | 1.6T | 0B | 0B | 3.3T | 26T |
| OCT 14 | 11T | 3.0T | 474B | 0B | 6.1T | 340B | 1.6T | 0B | 0B | 3.0T | 26T |
| OCT 15 | 13T | 2.9T | 489B | 0B | 5.7T | 330B | 1.8T | 87B | 0B | 2.7T | 27T |
| OCT 16 | 15T | 2.5T | 758B | 0B | 5.3T | 427B | 1.6T | 293B | 0B | 1.6T | 27T |
| OCT 17 | 14T | 2.6T | 1.4T | 0B | 1.2T | 836B | 1.3T | 374B | 0B | 1.2T | 23T |
| OCT 18 | 13T | 2.2T | 1.2T | 0B | 1.1T | 761B | 1.4T | 334B | 0B | 1.5T | 22T |
| OCT 19 | 18T | 4.7T | 1.5T | 0B | 1.3T | 822B | 1.7T | 335B | 71B | 1.9T | 30T |
| OCT 20 | 19T | 10T | 1.5T | 0B | 1.2T | 679B | 1.6T | 331B | 22B | 2.0T | 37T |
| OCT 21 | 19T | 14T | 1.4T | 0B | 1.1T | 626B | 1.2T | 307B | 25B | 1.8T | 40T |
| OCT 22 | 18T | 7.5T | 1.5T | 0B | 1.1T | 817B | 933B | 291B | 388B | 1.6T | 32T |
| OCT 23 | 18T | 162B | 1.4T | 0B | 1.1T | 1.0T | 815B | 279B | 551B | 1.5T | 24T |
| OCT 24 | 15T | 121B | 833B | 0B | 1.0T | 722B | 517B | 140B | 6B | 1.5T | 19T |
| OCT 25 | 16T | 98B | 910B | 0B | 975B | 762B | 571B | 148B | 394B | 1.4T | 21T |
| OCT 26 | 20T | 133B | 1.1T | 0B | 1.2T | 849B | 715B | 137B | 803B | 1.3T | 26T |
| OCT 27 | 21T | 120B | 1.2T | 0B | 1.2T | 870B | 678B | 223B | 164B | 1.6T | 27T |
| OCT 28 | 22T | 109B | 1.1T | 0B | 1.2T | 859B | 648B | 221B | 0B | 1.7T | 27T |
| OCT 29 | 20T | 100B | 1.0T | 0B | 1.1T | 893B | 604B | 169B | 84B | 1.3T | 26T |
| OCT 30 | 19T | 90B | 933B | 0B | 1.1T | 926B | 576B | 130B | 143B | 1.4T | 24T |
| OCT 31 | 18T | 74B | 838B | 0B | 972B | 883B | 473B | 139B | 144B | 1.3T | 23T |
| NOV 1 | 19T | 67B | 836B | 0B | 928B | 884B | 416B | 137B | 127B | 1.2T | 23T |
| NOV 2 | 24T | 104B | 1.0T | 0B | 1.1T | 914B | 508B | 159B | 67B | 1.6T | 29T |
| NOV 3 | 27T | 101B | 1.0T | 0B | 1.1T | 859B | 520B | 142B | 93B | 1.7T | 32T |
| NOV 4 | 26T | 94B | 1.1T | 0B | 1.0T | 812B | 552B | 387B | 137B | 1.6T | 32T |
| NOV 5 | 25T | 96B | 1.1T | 0B | 1.0T | 834B | 543B | 535B | 114B | 1.7T | 31T |
| NOV 6 | 23T | 88B | 1.1T | 0B | 1.0T | 846B | 574B | 505B | 67B | 2.1T | 29T |
| NOV 7 | 18T | 80B | 1.0T | 340B | 881B | 754B | 471B | 484B | 76B | 1.4T | 23T |
| NOV 8 | 21T | 67B | 972B | 531B | 802B | 729B | 440B | 514B | 206B | 1.5T | 27T |
| NOV 9 | 28T | 102B | 1.2T | 596B | 998B | 794B | 498B | 531B | 258B | 2.0T | 35T |
| NOV 10 | 29T | 1.3T | 1.3T | 731B | 1.0T | 871B | 528B | 527B | 257B | 1.7T | 37T |
| NOV 11 | 26T | 2.3T | 1.4T | 814B | 973B | 835B | 548B | 402B | 379B | 1.5T | 36T |
| NOV 12 | 28T | 2.7T | 1.3T | 963B | 923B | 877B | 516B | 207B | 284B | 1.3T | 37T |
| NOV 13 | 27T | 1.1T | 1.3T | 1.1T | 752B | 863B | 488B | 165B | 184B | 1.3T | 34T |
| NOV 14 | 23T | 852B | 1.2T | 1.2T | 715B | 826B | 408B | 158B | 108B | 1.2T | 30T |
| NOV 15 | 21T | 789B | 1.1T | 1.1T | 602B | 713B | 358B | 132B | 91B | 1.1T | 27T |
010203
deepseek-v4.1-flash181T tokens
DeepSeek+10% vs semana anterior
minimax-m3.1-flash9.1T tokens
MiniMaxNuevo
glm-5.3-flash8.8T tokens
Zhipu+20% vs semana anterior
040506070809101112131415161718
inkling-2-small6.5T tokens
Thinking Machines+642% vs semana anterior
muse-spark-1.3-contributor6.0T tokens
Meta-13% vs semana anterior
beam-1.0-501b-a23b5.8T tokens
Reflection+1% vs semana anterior
mimo-v2.6-flash3.3T tokens
Xiaomi-7% vs semana anterior
nemotron-3.5-super-vl2.1T tokens
NVIDIA-22% vs semana anterior
deepseek-v4.1-flash-10171.6T tokens
DeepSeek+105% vs semana anterior
gpt-6-luna1.1T tokens
OpenAI-7% vs semana anterior
deepseek-v4-pro989B tokens
DeepSeek+2% vs semana anterior
deepseek-v4.1-flash-1017-op919B tokens
DeepSeek+8% vs semana anterior
iceman778B tokens
+92% vs semana anterior
nemotron-3.5-lightning709B tokens
NVIDIA+2% vs semana anterior
glm-5.3615B tokens
Zhipu+152% vs semana anterior
longcat-2.5607B tokens
MeituanNuevo
flint-40b499B tokens
Recursive-14% vs semana anterior
muse-ember-1.0490B tokens
Meta-72% vs semana anterior
010203040506070809101112131415161718
deepseek-v4.1-flash181T tokens
DeepSeek+10% vs semana anterior
minimax-m3.1-flash9.1T tokens
MiniMaxNuevo
glm-5.3-flash8.8T tokens
Zhipu+20% vs semana anterior
inkling-2-small6.5T tokens
Thinking Machines+642% vs semana anterior
muse-spark-1.3-contributor6.0T tokens
Meta-13% vs semana anterior
beam-1.0-501b-a23b5.8T tokens
Reflection+1% vs semana anterior
mimo-v2.6-flash3.3T tokens
Xiaomi-7% vs semana anterior
nemotron-3.5-super-vl2.1T tokens
NVIDIA-22% vs semana anterior
deepseek-v4.1-flash-10171.6T tokens
DeepSeek+105% vs semana anterior
gpt-6-luna1.1T tokens
OpenAI-7% vs semana anterior
deepseek-v4-pro989B tokens
DeepSeek+2% vs semana anterior
deepseek-v4.1-flash-1017-op919B tokens
DeepSeek+8% vs semana anterior
iceman778B tokens
+92% vs semana anterior
nemotron-3.5-lightning709B tokens
NVIDIA+2% vs semana anterior
glm-5.3615B tokens
Zhipu+152% vs semana anterior
longcat-2.5607B tokens
MeituanNuevo
flint-40b499B tokens
Recursive-14% vs semana anterior
muse-ember-1.0490B tokens
Meta-72% vs semana anterior
Usuarios únicos. Usuarios únicos diarios de OpenCode por modelo.
| Fecha | deepseek-v4.1-flash | gpt-6-luna | glm-5.3-flash | beam-1.0-501b-a23b | mimo-v2.6-flash | deepseek-v4-pro | muse-spark-1.3-contributor | minimax-m3.1-flash | claude-haiku-5-5 | Other | total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SEP 21 | 80K | 0 | 21K | 0 | 2.2K | 9.6K | 38K | 0 | 0 | 169K | 320K |
| SEP 22 | 66K | 0 | 19K | 0 | 41K | 8.2K | 36K | 0 | 0 | 162K | 333K |
| SEP 23 | 62K | 2.5K | 18K | 0 | 39K | 7.4K | 35K | 6.9K | 0 | 138K | 308K |
| SEP 24 | 60K | 12K | 16K | 0 | 37K | 6.8K | 34K | 20K | 0 | 120K | 306K |
| SEP 25 | 49K | 12K | 13K | 0 | 21K | 5.8K | 32K | 34K | 0 | 92K | 260K |
| SEP 26 | 45K | 11K | 12K | 0 | 18K | 4.9K | 29K | 36K | 0 | 76K | 231K |
| SEP 27 | 46K | 12K | 12K | 0 | 17K | 4.8K | 28K | 35K | 0 | 78K | 233K |
| SEP 28 | 62K | 16K | 15K | 0 | 22K | 7.1K | 34K | 45K | 0 | 106K | 307K |
| SEP 29 | 68K | 17K | 15K | 0 | 23K | 7.1K | 36K | 49K | 0 | 102K | 317K |
| SEP 30 | 61K | 16K | 15K | 0 | 22K | 6.6K | 34K | 50K | 0 | 96K | 301K |
| OCT 1 | 56K | 15K | 13K | 0 | 22K | 5.9K | 33K | 49K | 0 | 83K | 277K |
| OCT 2 | 54K | 15K | 13K | 0 | 22K | 5.7K | 32K | 46K | 0 | 84K | 271K |
| OCT 3 | 46K | 13K | 11K | 0 | 18K | 4.5K | 29K | 41K | 0 | 75K | 236K |
| OCT 4 | 45K | 13K | 11K | 0 | 17K | 4.5K | 29K | 41K | 0 | 73K | 234K |
| OCT 5 | 54K | 17K | 13K | 0 | 21K | 6.1K | 35K | 50K | 0 | 89K | 284K |
| OCT 6 | 58K | 17K | 14K | 0 | 41K | 6.2K | 38K | 35K | 0 | 105K | 315K |
| OCT 7 | 65K | 18K | 14K | 0 | 42K | 6.2K | 39K | 25K | 691 | 113K | 321K |
| OCT 8 | 74K | 20K | 15K | 0 | 42K | 6.7K | 37K | 25K | 4.9K | 123K | 347K |
| OCT 9 | 88K | 20K | 15K | 0 | 31K | 6.4K | 35K | 24K | 5.4K | 117K | 341K |
| OCT 10 | 80K | 17K | 13K | 0 | 28K | 5.3K | 31K | 22K | 4.8K | 106K | 307K |
| OCT 11 | 73K | 16K | 11K | 0 | 22K | 4.8K | 31K | 19K | 4.4K | 96K | 278K |
| OCT 12 | 99K | 24K | 16K | 0 | 29K | 6.7K | 37K | 20K | 6.5K | 122K | 360K |
| OCT 13 | 102K | 26K | 16K | 6.7K | 27K | 7.1K | 37K | 19K | 6.3K | 119K | 367K |
| OCT 14 | 107K | 28K | 16K | 11K | 32K | 7.6K | 36K | 18K | 6.3K | 113K | 376K |
| OCT 15 | 123K | 29K | 17K | 8.9K | 42K | 8.1K | 35K | 18K | 6.6K | 112K | 399K |
| OCT 16 | 128K | 27K | 27K | 11K | 42K | 7.5K | 34K | 18K | 5.8K | 107K | 408K |
| OCT 17 | 121K | 24K | 31K | 14K | 39K | 6.3K | 11K | 18K | 4.9K | 91K | 359K |
| OCT 18 | 98K | 21K | 23K | 12K | 28K | 5.4K | 7.9K | 14K | 4.2K | 69K | 282K |
| OCT 19 | 137K | 32K | 30K | 13K | 36K | 7.8K | 9.8K | 24K | 6.2K | 93K | 388K |
| OCT 20 | 142K | 33K | 30K | 12K | 35K | 7.5K | 9.3K | 29K | 6.1K | 89K | 393K |
| OCT 21 | 144K | 34K | 32K | 12K | 27K | 7.7K | 9.4K | 47K | 6.2K | 92K | 412K |
| OCT 22 | 149K | 34K | 32K | 14K | 24K | 7.7K | 9.4K | 40K | 6.3K | 96K | 411K |
| OCT 23 | 152K | 34K | 32K | 16K | 22K | 7.2K | 9.7K | 4.0K | 6.0K | 97K | 379K |
| OCT 24 | 122K | 28K | 25K | 13K | 14K | 5.8K | 8.2K | 2.8K | 5.0K | 79K | 303K |
| OCT 25 | 116K | 29K | 24K | 13K | 14K | 5.8K | 7.9K | 2.6K | 5.1K | 78K | 296K |
| OCT 26 | 147K | 40K | 30K | 15K | 18K | 8.4K | 9.8K | 3.3K | 6.9K | 95K | 374K |
| OCT 27 | 154K | 42K | 31K | 16K | 18K | 8.9K | 9.8K | 3.2K | 7.1K | 87K | 378K |
| OCT 28 | 158K | 42K | 30K | 15K | 18K | 8.7K | 9.8K | 2.9K | 7.3K | 82K | 374K |
| OCT 29 | 161K | 42K | 31K | 16K | 18K | 8.7K | 9.7K | 3.0K | 7.3K | 76K | 373K |
| OCT 30 | 153K | 40K | 29K | 16K | 17K | 7.8K | 9.3K | 2.8K | 6.9K | 75K | 357K |
| OCT 31 | 130K | 33K | 24K | 15K | 14K | 6.5K | 7.9K | 2.4K | 5.9K | 66K | 305K |
| NOV 1 | 129K | 33K | 24K | 14K | 14K | 6.6K | 7.4K | 2.2K | 5.8K | 64K | 301K |
| NOV 2 | 173K | 46K | 31K | 16K | 17K | 9.2K | 9.1K | 3.2K | 8.4K | 88K | 401K |
| NOV 3 | 180K | 48K | 32K | 17K | 17K | 9.5K | 9.4K | 3.1K | 8.7K | 78K | 402K |
| NOV 4 | 185K | 47K | 32K | 16K | 17K | 9.0K | 9.2K | 3.1K | 8.5K | 82K | 409K |
| NOV 5 | 190K | 48K | 34K | 17K | 17K | 9.4K | 9.4K | 3.2K | 8.8K | 83K | 420K |
| NOV 6 | 187K | 46K | 36K | 16K | 17K | 9.6K | 9.3K | 3.4K | 8.4K | 81K | 414K |
| NOV 7 | 159K | 37K | 32K | 14K | 15K | 7.7K | 8.4K | 2.9K | 7.1K | 73K | 357K |
| NOV 8 | 151K | 35K | 28K | 14K | 13K | 6.8K | 7.5K | 2.3K | 6.3K | 75K | 339K |
| NOV 9 | 189K | 49K | 35K | 15K | 16K | 9.6K | 9.1K | 3.2K | 8.8K | 96K | 431K |
| NOV 10 | 193K | 50K | 36K | 16K | 16K | 9.8K | 9.3K | 8.3K | 9.1K | 98K | 446K |
| NOV 11 | 190K | 49K | 38K | 16K | 16K | 10.0K | 9.2K | 10.0K | 8.8K | 99K | 445K |
| NOV 12 | 198K | 49K | 36K | 15K | 15K | 9.1K | 8.9K | 10K | 8.6K | 81K | 430K |
| NOV 13 | 195K | 47K | 35K | 16K | 15K | 8.6K | 8.5K | 9.7K | 8.3K | 80K | 423K |
| NOV 14 | 164K | 37K | 31K | 14K | 12K | 6.9K | 7.1K | 8.0K | 6.5K | 67K | 354K |
| NOV 15 | 158K | 34K | 29K | 13K | 11K | 6.3K | 6.6K | 7.2K | 6.1K | 62K | 333K |
Weekly Retention. Weekly users returning the next week.
| Rank | Model | Retention | Rate | Eligible |
|---|---|---|---|---|
| 01 | mimo-v2.6-flash | 80.2% | 9.6K | |
| 02 | deepseek-v4.1-flash | 75.6% | 637K | |
| 03 | beam-1.0-501b-a23b | 74.5% | 7.9K | |
| 04 | minimax-m3.1-flash | 72.2% | 15K | |
| 05 | muse-spark-1.3-contributor | 69.2% | 55K | |
| 06 | mimo-v2.6-pro | 68.2% | 8.1K | |
| 07 | iceman-contributor | 67.8% | 423 | |
| 08 | gpt-6-luna | 66.7% | 17K | |
| 09 | claude-haiku-5-5 | 66.1% | 7.7K | |
| 10 | gemini-4-argon | 64.9% | 1.9K | |
| 11 | hy3 | 64.1% | 1.1K | |
| 12 | minimax-m2.5 | 63.3% | 109 | |
| 13 | glm-5.3-flash | 62.7% | 68K | |
| 14 | qwen3.8-flash | 61.6% | 9.2K | |
| 15 | qwen3.7-plus | 61.3% | 5.6K |
Coste por sesión. Coste medio por sesión.
COSTE / SESIÓN
TOKENS / SESIÓN
Coste/sesión$0.0162
Tokens/sesión2.7M
Coste de tokens. Precio por 1 M de tokens.
Entrada$0.07
Salida$0.30
En caché$0.0075
Ratio de caché. Porción de tokens de entrada servidos desde caché.
Ratio de caché97%
En caché175T
Sin caché5.1T
Desglose geográfico
Metodología. Cómo se recopilan estos datos.
- Actualizaciones
- Datos agregados cada hora. Los días y las semanas se calculan en UTC.
- Tokens
- Tokens de entrada, salida, razonamiento y en caché de cada solicitud.
- Usuarios y sesiones
- Recuentos aproximados de usuarios únicos y sesiones de OpenCode.
- Coste
- El coste por sesión es el coste medio por sesión de OpenCode. Los precios de tokens son los precios de lista del catálogo de modelos de OpenCode.
- Retención
- La proporción de usuarios de un modelo en una semana que vuelven a usarlo la semana siguiente.
- Cita
- Cita OpenCode Data (opencode.ai/data) con la hora de actualización que se muestra en la parte superior de la página.
Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.
Top two by recent usagedeepseek-v4.1-flash vs minimax-m3.1-flashdeepseek-v4.1-flash·minimax-m3.1-flashLeader vs challengerdeepseek-v4.1-flash vs glm-5.3-flashdeepseek-v4.1-flash·glm-5.3-flashAdjacent leaderboard pairminimax-m3.1-flash vs glm-5.3-flashminimax-m3.1-flash·glm-5.3-flashTop model alternativeglm-5.3-flash vs inkling-2-smallglm-5.3-flash·inkling-2-small